Ấn Độ tăng cường sử dụng AI trong dự báo thời tiết

Thư viện

Copy

Ấn Độ đang thử nghiệm trí tuệ nhân tạo (AI) để xây dựng các mô hình khí hậu nhằm cải thiện dự báo thời tiết khi mưa xối xả, lũ lụt và hạn hán gia tăng trên khắp đất nước rộng lớn.

08:00 23-10-2023 Trung tâm Nghiên cứu Ấn Độ

Sự nóng lên toàn cầu đã gây ra những xung đột dữ dội hơn về hệ thống thời tiết ở Ấn Độ trong những năm gần đây, làm gia tăng các hiện tượng thời tiết cực đoan mà Trung tâm Khoa học và Môi trường độc lập ước tính đã giết chết gần 3.000 người trong năm nay.

Các cơ quan thời tiết trên khắp thế giới đang quan tâm vào AI, nó có thể giảm chi phí và cải thiện tốc độ. Cục Khí tượng của Anh cho biết, có thể "cách mạng hóa" việc dự báo thời tiết, với một mô hình gần đây do Google tài trợ được phát hiện là vượt trội hơn các phương pháp thông thường.

Dự báo thời tiết chính xác đặc biệt quan trọng ở Ấn Độ, đất nước có 1,4 tỷ dân, nhiều người sống ở mức nghèo khổ, và là nước sản xuất gạo, lúa mì và đường lớn thứ hai thế giới.

Cục Khí tượng Ấn Độ (IMD) đưa ra dự báo dựa trên các mô hình toán học sử dụng siêu máy tính. K.S. Hosalikar, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu và dịch vụ khí hậu tại IMD, cho biết, việc sử dụng AI với mạng quan sát mở rộng có thể giúp tạo ra dữ liệu dự báo chất lượng cao hơn với chi phí thấp hơn.

Ông hy vọng các mô hình và tư vấn về khí hậu dựa trên AI mà họ đang phát triển sẽ giúp cải thiện các dự báo.

Ông Hosalikar cho biết, văn phòng thời tiết đã sử dụng AI để tạo ra các cảnh báo công khai về các đợt nắng nóng và các bệnh như sốt rét. Ông cho biết họ có kế hoạch tăng cường các đài quan sát thời tiết, cung cấp dữ liệu đến cấp làng, có khả năng cung cấp dữ liệu có độ phân giải cao hơn cho các dự báo.

Chính phủ Ấn Độ cho biết rằng họ muốn tạo ra dự báo thời tiết và khí hậu bằng cách kết hợp AI vào các mô hình truyền thống và đã thành lập một trung tâm để thử nghiệm ý tưởng này thông qua các hội thảo và hội nghị.

Saurabh Rathore, trợ lý giáo sư tại Viện Công nghệ Ấn Độ-Delhi, cho biết: “Mô hình AI không yêu cầu chi phí cao khi vận hành siêu máy tính - bạn thậm chí có thể vận hành nó trên một máy tính để bàn chất lượng tốt”.

Các chuyên gia cho biết, dữ liệu tốt hơn cũng cần thiết để tận dụng tối đa AI.

Parthasarathi Mukhopadhyay, nhà khoa học khí hậu tại Viện Khí tượng Nhiệt đới Ấn Độ, cho biết: “Nếu không có dữ liệu có độ phân giải cao về không gian và thời gian, sẽ không có mô hình AI nào để phóng đại theo vị trí cụ thể của các dự báo mô hình hiện có”.

Nguồn:

CIS