Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Gen-AI) đã dẫn đến việc tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và chatbot AI vào hầu hết các nền tảng kỹ thuật số. Các biến thể của mô hình Gen-AI bắt đầu xuất hiện trên mọi ứng dụng, trang web và thiết bị. Các LLM, chẳng hạn như các mô hình Generative Pre-trained Transformer (GPT) hiện đang phổ biến, được đào tạo tỉ mỉ trên dữ liệu thực của con người và được cung cấp năng lượng bởi các trung tâm dữ liệu được chứng minh là ngày càng gây hại cho môi trường. Sự tiến bộ này phần lớn đã diễn ra mà không có sự đồng ý của những người bị ảnh hưởng bất lợi nhất, làm dấy lên những câu hỏi đạo đức nghiêm trọng và mối lo ngại về tác động liên quan đến khí hậu.

Những lo ngại cấp bách nhất về quyền riêng tư dữ liệu đã bị xâm phạm. Các gã khổng lồ công nghệ đã đào tạo các mô hình AI của họ bằng cách thu thập dữ liệu người dùng mà không có sự cho phép. Việc đảo ngược điều này và đào tạo lại các mô hình AI một cách có đạo đức là rất khó xảy ra; đó sẽ là một quá trình tốn kém, tiêu hao nhiều năng lượng mà các công ty công nghệ khó có thể thực hiện. Hơn nữa, chi phí môi trường của AI vẫn là một mối lo ngại ngày càng tăng. Các trung tâm dữ liệu không chỉ yêu cầu lượng năng lượng khổng lồ mà còn sử dụng nước, thường là trực tiếp từ các nguồn nước uống tại địa phương, để làm mát các cụm Bộ xử lý đồ họa (GPU). Nghiên cứu mới đây của Đại học Vrije, Amsterdam, cho thấy sự bùng nổ AI đã sử dụng lượng nước tương đương với tất cả nước đóng chai được tiêu thụ trên toàn cầu vào năm 2025.

Một phần đáng kể năng lượng và nước tiêu thụ xảy ra trong quá trình huấn luyện chuyên sâu các mô hình AI thế hệ mới như GPT-5. Hàng tỷ truy vấn được xử lý hàng ngày bởi các mô hình AI thế hệ mới có những chi phí sinh thái riêng, đặc biệt là liên quan đến năng lượng, tiêu thụ nước và việc tạo ra rác thải điện tử. Tác động sinh thái của mỗi truy vấn rất khó định lượng; các truy vấn ngắn, dựa trên văn bản, tiêu thụ ít tài nguyên hơn đáng kể so với việc tạo hình ảnh hoặc video, cả hai đều đang ngày càng phổ biến. Các mô hình tạo video mới, chẳng hạn như NanoBanana 3, dự kiến ​​sẽ tiếp tục mở rộng các tác vụ tiêu tốn nhiều tài nguyên. Tổng cộng, chi phí sinh thái là rất lớn. Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) đã nhấn mạnh điều này trong báo cáo năm 2025 về nhu cầu năng lượng của sự bùng nổ AI. Việc đánh giá tác động của việc sử dụng nước uống để làm mát các cụm GPU quy mô lớn thậm chí còn khó khăn hơn. Tuy nhiên, tác động ban đầu đối với các cộng đồng địa phương nơi đặt trung tâm dữ liệu là điều đáng lo ngại, nhất là trong bối cảnh kế hoạch mở rộng trung tâm dữ liệu trên quy mô lớn.

Hiểu về sự phản đối đối với việc tích hợp AI bắt buộc

Bỏ qua những lo ngại về dữ liệu và quyền riêng tư, chi phí sinh thái của sự bùng nổ trung tâm dữ liệu, trầm trọng hơn do việc sử dụng rộng rãi chatbot và phương tiện truyền thông do AI tạo ra, đã dẫn đến sự phản đối ngày càng tăng đối với việc tích hợp âm thầm và không bị nghi vấn. Các cuộc biểu tình chống lại các trung tâm dữ liệu khát tài nguyên để mở rộng AI đã diễn ra trên khắp thế giới, từ Chile, Ấn Độ và Uruguay đến Tây Ban Nha và một số vùng của Mỹ. Ngày nay, hầu như mọi ứng dụng, trang web và thiết bị điện tử hiện đại được sử dụng rộng rãi đều có một số biến thể của chatbot hoặc trợ lý AI. Mạng xã hội tràn ngập hình ảnh và video giả mạo, khi nội dung do AI tạo ra lan rộng qua mọi phương tiện, khiến việc phân biệt giữa hư cấu và thực tế gần như không thể. Cốt lõi của sự phản đối là bản chất bắt buộc và đột ngột của việc tích hợp này, khiến người dùng hầu như không có lựa chọn nào để vô hiệu hóa hoặc từ chối sử dụng AI.

Theo mặc định, mọi tìm kiếm của Google đều tự động tạo ra một bản tóm tắt AI, ngay cả khi chế độ "AI" chuyên sâu hơn bị tắt. Những bản tóm tắt này được tạo ra bởi Gemini AI của Google và làm tăng yêu cầu xử lý theo cấp số nhân. Mặc dù người dùng có thể thêm “-ai” vào truy vấn tìm kiếm để bỏ qua việc tạo bản tóm tắt này, nhưng rất ít nỗ lực được thực hiện để thông báo trực tiếp cho người dùng về tùy chọn này. Nhiều người đã đặt câu hỏi tại sao tính năng này lại được kích hoạt khi quy trình tạo bản tóm tắt AI dựa vào các trung tâm dữ liệu tiêu tốn nhiều năng lượng, thường sử dụng nước uống sạch để làm mát. Có lẽ các nhà quản lý nên hỏi tại sao người dùng không bắt buộc phải thêm “+ai” vào truy vấn của họ, nếu họ thực sự tin rằng bản tóm tắt do AI tạo ra là cần thiết.

Sự chuyển đổi các chuẩn mực kỹ thuật số trong một việc đơn giản như tìm kiếm trên Internet đã thay đổi vĩnh viễn nền kinh tế thông tin trực tuyến. Mục tiêu rõ ràng là “hãy để Google tìm kiếm hộ bạn”. Khi người dùng rời bỏ Google để tự kiểm tra nguồn và xác minh thông tin, các nhà quảng cáo sẽ mất đi lượt xem và sự chú ý, đây là một kết quả không mong muốn đối với một công ty vì lợi nhuận. Tuy nhiên, mọi người đã bày tỏ sự thất vọng của họ với các tính năng này và đã tìm ra những cách sáng tạo riêng để vượt qua sự xâm nhập của AI.

Meta AI đột ngột bắt đầu xuất hiện trên các ứng dụng được sử dụng rộng rãi nhất trên mọi điện thoại thông minh. Facebook và Instagram là những nền tảng đầu tiên tích hợp công nghệ này, Meta AI được đưa trực tiếp vào các cuộc trò chuyện cá nhân và tin nhắn trực tiếp, hoạt động như một bên thứ ba im lặng, phản hồi theo yêu cầu bất cứ khi nào được gọi. Chatbot AI này thậm chí còn xuất hiện trên thanh tìm kiếm hàng đầu của WhatsApp, dù người dùng ứng dụng nhắn tin cá nhân này có biết về điều đó hay không. Không có tùy chọn để từ chối hoặc tắt tính năng này; người dùng không có cơ hội để đồng ý với bản cập nhật. Quá trình tích hợp tương tự cũng diễn ra trên Instagram và Facebook. Người dùng đôi khi có thể từ chối một phần bằng cách chọn không chia sẻ dữ liệu của họ với các mô hình AI được tích hợp trên nền tảng. Tuy nhiên, quá trình từ chối thường bị che giấu và cần hướng dẫn để tìm ra cài đặt có thể thu hồi sự đồng ý.

Microsoft cũng phải đối mặt với chỉ trích vì bắt buộc nâng cấp lên phiên bản Windows 11 tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) bằng cách ngừng hỗ trợ cho tất cả các máy tính cá nhân chỉ chạy được Windows 10. Nhiều lo ngại chính đáng về việc ép buộc tích hợp AI theo cách này đã được nêu ra, thậm chí Microsoft còn phải đối mặt với hành động pháp lý do những hậu quả đa chiều của quyết định này, đặc biệt là liên quan đến nhu cầu năng lượng và nước. Hơn nữa, việc bắt buộc chuyển sang Windows 11 tích hợp AI Copilot đã tạo ra một lượng lớn rác thải điện tử, khi hàng trăm triệu thiết bị không đáp ứng yêu cầu kỹ thuật đã phải bị loại bỏ hoàn toàn.

Tập ​​trung vào đổi mới, không phải xâm phạm

Những mối lo ngại về môi trường cấp bách này, cùng với nhiều yếu tố khác, đã khiến nhiều người ngày càng thất vọng với tình trạng công nghệ hiện tại, bị chi phối bởi một vài tập đoàn lớn. Đã có những lời kêu gọi mới đối với người dùng chuyển từ các nền tảng chính thống sang các lựa chọn thay thế khác. Các ông lớn mạng xã hội như X, Facebook và WhatsApp đang phải đối mặt với sự cạnh tranh từ các nền tảng như Bluesky, Signal và Telegram về vấn đề này. Nếu việc thúc đẩy AI tiếp tục, điều này có thể dẫn đến giảm nhu cầu, khiến các nhà tài trợ lớn nhất cho AI trở nên thận trọng hơn trong việc hỗ trợ đầu tư thêm.

Các cơ quan quản lý đã gặp khó khăn trong việc theo kịp các nhà phát triển công nghệ; tuy nhiên, nhiều người hiện nhận ra rằng, việc triển khai AI một cách xâm phạm quyền riêng tư cho đến nay đã không mang lại cả lợi nhuận và lợi ích xã hội như đã được hình dung trước đó. Trong tương lai, các nhà phát triển nên nghiêm túc xem xét liệu các mô hình tự động lựa chọn tham gia có dẫn đến phản ứng tiêu cực lớn hơn và làm tăng khả năng can thiệp của cơ quan quản lý gây cản trở đổi mới hay không. Các công ty công nghệ nên đảm bảo rằng, người dùng có thể chọn không sử dụng các tính năng AI theo mặc định và chỉ sử dụng các tính năng này khi họ thấy cần thiết. Điều này có thể làm giảm đáng kể dấu ấn sinh thái của AI trong hoạt động hàng ngày của các nền tảng này. Cần cung cấp các quyền rõ ràng và cụ thể trên tất cả các nền tảng, xác định rõ ràng các quy trình nào được kích hoạt.

Mặc dù nhiều người cho rằng, trí tuệ nhân tạo có thể giúp giải quyết biến đổi khí hậu và tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng, nhưng các nghiên cứu gần đây đã chỉ ra rằng, những tuyên bố này có thể đã bị phóng đại. Trong mọi trường hợp, việc ứng dụng các công nghệ này cần được thực hiện hết sức cẩn trọng để giảm thiểu tác hại đến môi trường. Các quy trình tiêu tốn nhiều năng lượng như đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn mới chỉ nên được thực hiện khi các ngành công nghiệp này đã chuyển đổi sang sử dụng năng lượng sạch và năng lượng tái tạo, cũng như quản lý nước và chất thải bền vững. Công nghệ của tương lai không nên sử dụng nhiên liệu của quá khứ.