Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu đang bước vào giai đoạn tăng trưởng nhanh, dự kiến ​​sẽ mở rộng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) khoảng 36,6% từ năm 2025 đến năm 2030, đạt gần 1811,75 tỷ đô la Mỹ vào cuối năm 2030. Sự tăng trưởng mạnh mẽ này cũng nhấn mạnh vai trò ngày càng mang tính chuyển đổi của AI trên nhiều lĩnh vực và ngành công nghiệp, từ chăm sóc sức khỏe và tài chính đến sản xuất và quản trị. Hoa Kỳ tiếp tục dẫn đầu với hệ sinh thái AI tiên tiến nhất, được hỗ trợ bởi nghiên cứu mạnh mẽ, đầu tư công và tư nhân, và sự hỗ trợ chính sách. Trung Quốc đứng thứ hai, được thúc đẩy bởi các khoản đầu tư quy mô lớn của nhà nước, dựa trên khuôn khổ pháp luật và các yêu cầu tuân thủ đa cấp. Ấn Độ đứng thứ ba toàn cầu về năng lực cạnh tranh và sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, thể hiện đà phát triển mạnh mẽ, bất chấp những thiếu sót về năng lực tính toán, nghiên cứu tiên tiến, phát triển và đổi mới.

Quy mô do Nhà nước dẫn dắt và quản trị ưu tiên an ninh của Trung Quốc

Sự trỗi dậy nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo ở Trung Quốc được thúc đẩy bởi sự hỗ trợ chính sách bền vững và từng bước theo thời gian. Kế hoạch Phát triển AI Thế hệ Mới năm 2017 đã đặt ra các mục tiêu rõ ràng về vị trí dẫn đầu toàn cầu trong lĩnh vực AI vào năm 2030, được hỗ trợ bởi các khoản đầu tư lớn từ cả khu vực công và tư. Các khoản đầu tư công như Quỹ Đầu tư Công nghiệp AI Quốc gia trị giá 8,2 tỷ USD và Quỹ Hướng dẫn Vốn Mạo hiểm Quốc gia trị giá 138 tỷ USD dành cho các công ty khởi nghiệp và các lĩnh vực liên quan đến AI như robot được bổ sung bởi các khoản đầu tư tư nhân vào nghiên cứu và phát triển AI từ các công ty công nghệ lớn như Alibaba và ByteDance. Chính quyền địa phương cung cấp trợ cấp và nới lỏng các quy định tại các khu vực thí điểm AI. Phiếu hỗ trợ điện toán, cùng với cơ sở hạ tầng điện toán chiến lược như Mạng Điện toán Tích hợp Quốc gia, mở rộng khả năng tiếp cận cho các chương trình học nghề về trí tuệ nhân tạo (LLM). Những biện pháp này, cùng với sự tập trung mạnh mẽ vào giáo dục AI và hợp tác giữa trường đại học và ngành công nghiệp, đã tạo ra nguồn nhân tài AI, cho phép áp dụng thương mại nhanh chóng và hệ sinh thái AI cạnh tranh toàn cầu. Quản trị AI của Trung Quốc chủ yếu ưu tiên an ninh và dựa trên luật pháp, kết hợp các luật như Luật Bảo vệ Thông tin Cá nhân (PIPL) và Luật An ninh Dữ liệu với các quy định ngành khác về thuật toán, tổng hợp sâu và các công nghệ liên quan. Các khuôn khổ này tạo ra các nghĩa vụ như đánh giá rủi ro, kê khai và đóng dấu bản quyền, đồng thời trao cho nhà nước quyền kiểm soát mạnh mẽ đối với an ninh quốc gia và trật tự xã hội. Thông qua Con đường Tơ lụa Kỹ thuật số, Trung Quốc đang mở rộng quy mô AI bằng cách xuất khẩu điện toán đám mây, trung tâm dữ liệu và các mô hình thành phố an toàn kết hợp với tài chính và tiêu chuẩn, điều này có thể làm sâu sắc thêm việc giám sát và sự phụ thuộc vào nhà cung cấp. Kế hoạch Hành động Quản trị AI Toàn cầu của Trung Quốc đặc biệt đề cập đến các nước đang phát triển, kêu gọi hợp tác quốc tế, đổi mới chung trong lĩnh vực AI và xác định hỗ trợ các quốc gia, đặc biệt là các nước đang phát triển, trong việc phát triển các công nghệ và dịch vụ AI là một trong những mục tiêu rõ ràng.

Điều này, cùng với sáng kiến ​​của Trung Quốc về việc thành lập Tổ chức Hợp tác Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAICO), dự kiến ​​đặt trụ sở tại Thượng Hải, nhằm mục đích định vị Trung Quốc như một nhà tổ chức toàn cầu về các tiêu chuẩn để phối hợp cho các nước đang phát triển và cung cấp các giải pháp toàn diện cho các nước đang phát triển, bất chấp những hạn chế dai dẳng do sự kiểm soát công nghệ của Mỹ áp đặt. Chiến lược AI của Hoa Kỳ về cơ sở hạ tầng đổi mới và hệ sinh thái AI toàn cầu

Chiến lược AI của Hoa Kỳ về cơ sở hạ tầng đổi mới và hệ sinh thái AI toàn cầu

Hoa Kỳ đã nổi lên như một trung tâm trí tuệ nhân tạo hàng đầu thế giới nhờ sự kết hợp giữa hành động chính sách sớm, đầu tư đáng kể và cơ sở hạ tầng vững mạnh. Sắc lệnh hành pháp năm 2019 về Duy trì vai trò lãnh đạo của Mỹ trong trí tuệ nhân tạo và Đạo luật Sáng kiến ​​AI Quốc gia năm 2020 đã thúc đẩy nghiên cứu liên bang, khả năng tiếp cận điện toán và nhân tài AI trên khắp các trường đại học. Đạo luật Tạo ra các ưu đãi hữu ích để sản xuất chất bán dẫn (CHIPS) đã tăng cường năng lực sản xuất chất bán dẫn trong nước, yếu tố quan trọng đối với AI.

Về quản trị, các ưu tiên đang thay đổi dưới thời Tổng thống Mỹ Donald Trump. Chính sách AI của Mỹ hiện đang chuyển từ cách tiếp cận dựa trên quy định sang tốc độ, quy mô và cạnh tranh dựa trên đổi mới. Một khía cạnh quan trọng của sự thay đổi này là việc bãi bỏ Quy tắc Phổ biến AI vào tháng 5 năm 2025, quy tắc này nhằm mục đích kiểm soát chặt chẽ sự di chuyển toàn cầu của các mô hình AI tiên tiến và chip cao cấp thông qua khuôn khổ xuất khẩu phân cấp, dựa trên rủi ro. Mỹ hiện coi quy tắc này là quá quan liêu và khó thực thi, có khả năng gây tổn hại đến sự đổi mới và quan hệ với các đồng minh thân cận. Thay vì dựa vào các biện pháp kiểm soát phổ biến phức tạp, trọng tâm đang chuyển sang việc đảm bảo áp dụng trên toàn thế giới hệ thống công nghệ và tiêu chuẩn AI của Mỹ thông qua sự kết hợp của các biện pháp kiểm soát xuất khẩu quyết đoán. Sự chuyển đổi này được củng cố bởi Kế hoạch Hành động AI năm 2025, trong đó ưu tiên việc bãi bỏ quy định, đẩy nhanh đổi mới của khu vực tư nhân và mở rộng cơ sở hạ tầng AI trong nước như một phương tiện để tăng cường vai trò lãnh đạo của Mỹ ở nước ngoài.

Kế hoạch tập trung vào việc nới lỏng các rào cản pháp lý, hỗ trợ không chỉ các mô hình AI và mở rộng năng lực chip mà còn cả các trung tâm dữ liệu và năng lực năng lượng. Trên phạm vi quốc tế, Mỹ đang định vị mình là nhà cung cấp các giải pháp AI toàn diện, kết hợp phần cứng, phần mềm, tiêu chuẩn và bảo mật. Cách tiếp cận này coi AI như một tài sản công nghiệp và an ninh chiến lược, trong đó khả năng cạnh tranh và vị thế thống trị được ưu tiên hơn so với sự an toàn và các biện pháp bảo vệ.

Cách tiếp cận của Ấn Độ đối với AI toàn diện

Ấn Độ đang bước vào giai đoạn quan trọng trong hành trình phát triển trí tuệ nhân tạo (AI), với việc chính phủ tích cực hỗ trợ đổi mới AI, các công ty khởi nghiệp và các trung tâm AI. Sứ mệnh AI của Ấn Độ, được phê duyệt vào năm 2024 với ngân sách 10.300 crore INR (1,2 tỷ đô la Mỹ) trong 5 năm, nhằm mục đích xây dựng cơ sở hạ tầng điện toán AI dùng chung và được trợ cấp. Hơn nữa, Ấn Độ đang cung cấp quyền truy cập vào 38.000 GPU và 1.050 TPU với mức giá trợ cấp cao cho các doanh nghiệp. Điều này nhằm bổ sung cho các nỗ lực sản xuất chip và chất bán dẫn trong nước đang được tiến hành, thúc đẩy hơn nữa hệ sinh thái AI của Ấn Độ. Các nỗ lực như Sứ mệnh Chất bán dẫn Ấn Độ hướng đến sự tự chủ lâu dài về chip, trong khi các nền tảng như BHASHINI và Nền tảng Bộ dữ liệu IndiaAI sắp ra mắt tập trung vào khả năng truy cập ngôn ngữ và tính sẵn có của bộ dữ liệu. Các mô hình nội địa, Trung tâm Xuất sắc và các sáng kiến ​​đào tạo kỹ năng AI đang mở rộng nhanh chóng, nhằm mục đích định vị Ấn Độ như một nhà lãnh đạo toàn cầu trong lĩnh vực ứng dụng AI trong tương lai. Một dấu hiệu ban đầu về sự thành công của các biện pháp này có thể được ước tính từ những thành tựu lớn như lễ hội ‘Mahakumbh 2025’, nơi chứng kiến ​​việc quản lý đám đông dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và hỗ trợ đa ngôn ngữ thông qua chatbot Kumbh Sah’AI’yak được hỗ trợ bởi tiếng Bhashini.

Mô hình quản trị AI của Ấn Độ phần lớn được đặc trưng bởi nguyên tắc ‘Cho phép, sau đó điều chỉnh’, nghĩa là sự đổi mới AI phải phát triển mạnh mẽ, nhưng không được đánh đổi bằng đạo đức và an toàn. Theo đó, sự phát triển AI của Ấn Độ được hỗ trợ bởi Đạo luật Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân Kỹ thuật số (DPDP) năm 2023, cùng với các nguyên tắc luật mềm về AI có trách nhiệm. Gần đây, Ấn Độ đã ban hành Hướng dẫn Quản trị AI, nêu rõ bảy nguyên tắc cốt lõi: tin cậy, phát triển lấy con người làm trung tâm, đổi mới hơn là hạn chế, công bằng và bình đẳng, trách nhiệm giải trình, dễ hiểu ngay từ khâu thiết kế, an toàn, khả năng phục hồi và tính bền vững. Phản ánh tầm nhìn ‘AI cho tất cả mọi người’ của Thủ tướng Narendra Modi, khuôn khổ này nhằm mục đích cân bằng quy mô với tính toàn diện và khả năng phục hồi lâu dài, định vị AI như một công cụ cho sự phát triển toàn diện và lợi ích xã hội trên diện rộng. Về mặt vận hành, lộ trình đổi mới AI của Ấn Độ hướng đến việc noi theo và nhân rộng mô hình Cơ sở hạ tầng công cộng kỹ thuật số (DPI) tiên phong của mình, thông qua đó quốc gia này đã xây dựng một hệ thống công nghệ nền tảng công cộng dùng chung mà cả các nhà đổi mới công cộng và tư nhân sau đó đã tận dụng bằng phần mềm mã nguồn mở và API mở để phát triển các ứng dụng và dịch vụ đa dạng trên nền tảng cơ sở hạ tầng chung này.

Mở rộng cấu trúc này sang lĩnh vực AI, chính phủ hiện đang khám phá một cách tiếp cận nhiều lớp tương tự, theo đó các nguồn lực hỗ trợ cốt lõi như cơ sở hạ tầng điện toán dùng chung và được trợ cấp, các nền tảng tương tác và các bộ dữ liệu công khai mở, cho phép các tổ chức công cộng, các công ty khởi nghiệp và các công ty tư nhân xây dựng một loạt các giải pháp AI phù hợp với nhu cầu và bối cảnh địa phương. Đáng chú ý, mô hình DPI đã tạo ra sự quan tâm đáng kể trên toàn cầu, với một số quốc gia đang phát triển đã áp dụng và điều chỉnh các nguyên tắc của nó cho phù hợp với bối cảnh quản trị và cung cấp dịch vụ của riêng họ. Trong bối cảnh này, một cách tiếp cận lấy cảm hứng từ DPI đối với phát triển AI có thể đặc biệt phù hợp với các quốc gia ở khu vực phương Nam toàn cầu đang trong giai đoạn đầu xây dựng hệ sinh thái AI của họ.

Những hạn chế về cấu trúc trong viễn cảnh AI của Ấn Độ

Tuy nhiên, mong muốn trở thành trung tâm AI toàn cầu của Ấn Độ phải đối mặt với một số thách thức cấu trúc thực tế. Thách thức chính là cơ sở hạ tầng điện toán. Mặc dù đã có nhiều nỗ lực để tăng cường khả năng của chip bán dẫn, nhưng sự hạn chế về số lượng trung tâm dữ liệu tiết kiệm năng lượng, được hỗ trợ bởi các cơ sở điện toán hiệu năng cao và hệ thống điện bền vững, đang cản trở khả năng mở rộng quy mô AI của Ấn Độ. Đây là một thành phần thiết yếu trong việc đào tạo và triển khai các mô hình AI tiên tiến trên quy mô lớn.

Vấn đề này bắt nguồn từ một thách thức dữ liệu rộng hơn. Mặc dù Ấn Độ đã khởi xướng nhiều sáng kiến ​​đáng chú ý như AIKosh, Nền tảng Dữ liệu Chính phủ Mở và Nền tảng Dữ liệu và Phân tích Quốc gia (NDAP), nhưng việc tiếp cận các bộ dữ liệu chất lượng cao, được cập nhật và chuyên biệt theo lĩnh vực vẫn còn chưa đồng đều. Sự phân mảnh về tính khả dụng, các vấn đề về khả năng tương tác và các thực tiễn chia sẻ dữ liệu thận trọng làm giảm khả năng của cả bộ dữ liệu công cộng và tư nhân trong việc hỗ trợ các trường hợp sử dụng AI có tác động cao.

Một rào cản quan trọng khác là nhân tài. Mặc dù Ấn Độ đào tạo nhiều sinh viên tốt nghiệp ngành CNTT, nhưng lại thiếu các nhà nghiên cứu AI tiên tiến cùng với tình trạng chảy máu chất xám dai dẳng, hạn chế khả năng cạnh tranh toàn cầu trong nghiên cứu AI. Giải quyết những thách thức này đòi hỏi các giải pháp phối hợp, bao gồm đầu tư công quy mô lớn vào cơ sở hạ tầng điện toán xanh, các chính sách cho phép truy cập vào các tập dữ liệu một cách có trách nhiệm và khuyến khích chia sẻ dữ liệu riêng tư, cũng như việc tạo ra các kênh đào tạo nhân tài trên nhiều lĩnh vực chuyên môn.

Tăng cường hợp tác giữa giới học thuật và công nghiệp, mở rộng nghiên cứu chuyên ngành và khuyến khích giữ chân các chuyên gia AI lành nghề trong nước là con đường phía trước. Những biện pháp này có thể biến tầm nhìn về AI của Ấn Độ thành tác động bền vững và toàn diện.