Trí tuệ nhân tạo (AI) và Thực tế tăng cường (AR) đang nhanh chóng chuyển đổi cách mọi người học tập và làm việc trên toàn thế giới. Từ phần mềm học tập thích ứng đến mô phỏng đào tạo nhập vai, những công nghệ này hứa hẹn sẽ dân chủ hóa giáo dục và nâng cao kỹ năng cho người lao động ở quy mô lớn. Đồng thời, chúng làm dấy lên mối lo ngại về sự chia rẽ ngày càng sâu sắc giữa những người có quyền truy cập vào các công cụ tiên tiến và những người không có khả năng tiếp cận công nghệ, giữa các nền kinh tế tiên tiến và các nền kinh tế đang phát triển, và thậm chí trong các lớp học và công ty.

Đối với Ấn Độ, nơi có một trong những lực lượng lao động lớn nhất và trẻ nhất thế giới, điều cần thiết là phải hiểu cả những cơ hội và thách thức mà các công nghệ này mang lại.

Các công cụ do AI thúc đẩy đang giúp việc học trở nên cá nhân hóa, linh hoạt và dễ tiếp cận hơn. Các hệ thống gia sư thông minh có thể điều chỉnh hướng dẫn theo nhu cầu của từng học sinh, xác định những điểm mà người học gặp khó khăn và cung cấp hỗ trợ có mục tiêu. Ví dụ, các nền tảng như Duolingo báo cáo rằng người dùng đạt được trình độ ngôn ngữ nhanh hơn 30% với các lộ trình bài học do AI điều khiển. Ở những khu vực thiếu giáo viên và nguồn lực, những đổi mới như vậy có thể đặc biệt có tác động, hoạt động như những huấn luyện viên kỹ thuật số 24/7. AI cũng tăng cường khả năng tiếp cận bằng cách cung cấp dịch thuật theo thời gian thực, chuyển giọng nói thành văn bản và các chức năng hỗ trợ khác cho những người học gặp rào cản về ngôn ngữ hoặc vật lý.

Các hệ thống gia sư thông minh có thể điều chỉnh hướng dẫn theo nhu cầu của từng học viên, xác định những điểm mà người học gặp khó khăn và cung cấp hỗ trợ có mục tiêu.

Trong khi đó, AR bổ sung cho AI bằng cách cho phép học tập thực hành theo kinh nghiệm. Nó cho phép người dùng thực hành các kỹ năng phức tạp một cách an toàn, cho dù là thợ điện thực tập làm việc trên bảng mạch ảo hay công nhân nhà máy theo từng bước bảo trì máy móc do AR hướng dẫn. AR đang định nghĩa lại quá trình phát triển kỹ năng trong các ngành bằng cách giảm thiểu rủi ro trong thế giới thực và giúp đào tạo có thể mở rộng quy mô và tiết kiệm chi phí hơn.

Một câu hỏi chính là liệu những tiến bộ như vậy sẽ đóng vai trò là chất cân bằng hay chất khuếch đại bất bình đẳng kinh tế. Những công nghệ này có thể thu hẹp khoảng cách kỹ năng bằng cách mang lại chương trình học chất lượng cao cho những nhóm dân số chưa được tiếp cận đầy đủ các dịch vụ. Ví dụ, các công cụ học tập hỗ trợ AI đang giúp giải quyết tình trạng thiếu giáo viên ở các khu vực đang phát triển – ước tính cần thêm 58 triệu giáo viên trên toàn thế giới, công nghệ có thể giúp lấp đầy khoảng trống này.

Tuy nhiên, trong khi các công nghệ mới nổi như AI và AR mang đến cho các quốc gia đang phát triển tiềm năng vượt qua các rào cản giáo dục—cho phép học sinh ở các vùng xa xôi tiếp cận các công cụ học tập tiên tiến và ngang bằng hoặc vượt qua các quốc gia phát triển về các kỹ năng cụ thể—chúng cũng có thể làm gia tăng bất bình đẳng nếu khả năng tiếp cận vẫn không đồng đều. Các tổ chức và cá nhân giàu có hơn có thể được hưởng lợi từ các gia sư AI giỏi hơn và kết nối tốc độ cao, trong khi các cộng đồng thu nhập thấp có nguy cơ nhận được nền giáo dục chất lượng thấp hơn dựa trên công nghệ với sự hỗ trợ tối thiểu của con người. Nhiều người vẫn bị loại trừ vì không có internet, điện và thiết bị giá cả phải chăng, làm gia tăng sự chênh lệch hiện có thay vì giảm bớt chúng.

Tác động đến thị trường lao động và tiền lương

Những đổi mới như vậy cũng chuyển đổi thị trường lao động, định hình vai trò công việc, năng suất của người lao động và phân phối tiền lương. Việc áp dụng AI trong ngành công nghiệp thường thúc đẩy năng suất và sản lượng, vì máy móc có thể tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên và tối ưu hóa các quy trình phức tạp. Tuy nhiên, các phân tích gần đây của Tổ chức Lao động Quốc tế (ILO) cho thấy rằng, trong khi các cải tiến công nghệ liên tục làm tăng năng suất lao động, chúng cũng có xu hướng làm giảm tỷ trọng thu nhập dành cho người lao động.

Tỷ trọng thu nhập của lao động toàn cầu đã giảm trong những năm gần đây, một xu hướng trầm trọng hơn do đại dịch và sự tập trung ban đầu về năng lực công nghệ chỉ trong một số ít công ty. Nếu AI chủ yếu được triển khai để cắt giảm chi phí - thay thế người lao động bằng thuật toán hoặc rô bốt - thì lợi nhuận có thể chảy vào tay chủ sở hữu công ty hoặc nhà cung cấp công nghệ, làm gia tăng bất bình đẳng thu nhập giữa vốn và lao động. Việc thiếu các chính sách để quản lý quá trình chuyển đổi này có thể làm xói mòn thêm thu nhập của người lao động và quyền thương lượng, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập.

Thị trường lao động phân nhánh cũng tiềm ẩn rủi ro. AI và tự động hóa có xu hướng xác định lại nhu cầu về kỹ năng thay vì loại bỏ công việc. Chúng thường đảm nhiệm các nhiệm vụ thường xuyên và lặp đi lặp lại trong khi làm tăng nhu cầu về các kỹ năng nhận thức và kỹ thuật phức tạp. Điều này có thể phân cực thị trường việc làm: các vai trò kỹ năng cao như thiết kế, lập trình hoặc tận dụng AI trở nên có giá trị hơn (và được trả lương cao hơn), trong khi một số công việc kỹ năng trung bình và thấp sẽ bị thu hẹp nếu chúng có thể được tự động hóa phần lớn.

Đã có bằng chứng về mức phí kỹ năng ngày càng tăng do AI. Những người lao động có chuyên môn về kỹ năng liên quan đến AI hoặc kỹ năng số đang được trả lương cao hơn; một nghiên cứu ở Ấn Độ phát hiện ra rằng những nhân viên có kỹ năng AI có thể thấy mức tăng lương hơn 50%, đặc biệt là trong các ngành như Công nghệ thông tin (IT) và Nghiên cứu và Phát triển (R&D). Một báo cáo về khả năng tuyển dụng gần đây cho thấy 46% sinh viên tốt nghiệp Ấn Độ hiện được coi là có thể tuyển dụng trong các vai trò AI và Học máy (ML), đây là một bước nhảy vọt đáng kể trong một thời gian ngắn. Tuy nhiên, chỉ có 42,6% sinh viên tốt nghiệp Ấn Độ được coi là có khả năng làm việc nói chung, giảm so với mức 44,3% của hai năm trước, cho thấy nhiều người vẫn tốt nghiệp mà không có các kỹ năng toàn diện cần thiết trong nền kinh tế do AI thúc đẩy. Các nhà tuyển dụng ngày càng phải vật lộn để tìm kiếm những ứng viên có sự kết hợp phù hợp giữa kiến ​​thức chuyên môn kỹ thuật và các kỹ năng mềm như giải quyết vấn đề và giao tiếp.

Mặc dù sự gián đoạn thị trường lao động là một đặc điểm của bất kỳ công nghệ nâng cao năng suất mới nào, nhưng tốc độ thay đổi chưa từng có trong AI và AR khiến tác động của chúng nhanh hơn và sâu rộng hơn nhiều. Điều này đòi hỏi các biện pháp can thiệp chính sách khẩn cấp để quản lý quá trình chuyển đổi việc làm, đào tạo lại kỹ năng và chênh lệch tiền lương. Các quốc gia chủ động đầu tư vào kỹ năng rộng rãi, cơ sở hạ tầng và khả năng tiếp cận công nghệ toàn diện sẽ có vị thế tốt hơn để khai thác các công nghệ này cho tăng trưởng kinh tế và thịnh vượng chung.

Điều chỉnh giáo dục theo năng suất lao động

Những nhu cầu năng động của các nền kinh tế do AI thúc đẩy đang khiến các hệ thống giáo dục truyền thống, lấy giáo viên làm trung tâm, bắt nguồn từ kiến ​​thức lý thuyết và ghi nhớ,  trở nên không đầy đủ. Để điều chỉnh lại giáo dục cho Công nghiệp 4.0, việc tái cấu trúc giáo dục dựa trên kỹ năng, bồi dưỡng các năng lực thích ứng, tích hợp công nghệ và giải quyết vấn đề là điều cần thiết.

Có ba năng lực chính nổi bật: khả năng thích ứng về mặt nhận thức, năng lực số và kỹ năng xã hội-cảm xúc.

Đầu tiên, khi các hệ thống AI và AR phát triển, người lao động phải phát triển khả năng thích ứng về mặt nhận thức, tức là khả năng học hỏi và áp dụng kiến ​​thức mới một cách nhanh chóng. Điều này đòi hỏi phải học tập liên tục và nâng cao kỹ năng thông qua các chứng chỉ vi mô có thể xếp chồng lên nhau, với tư duy hướng đến sự phát triển để học tập suốt đời. Thứ hai, năng lực số rất quan trọng để đảm bảo rằng người lao động sử dụng thành thạo các công cụ AI, nâng cao khả năng cạnh tranh của họ và giảm nguy cơ bị thay thế bởi tự động hóa. Ngày càng có nhiều vai trò, bao gồm cả những vai trò không liên quan đến kỹ thuật, hiện đòi hỏi phải sử dụng và hiểu rõ hơn về quá trình ra quyết định do AI thúc đẩy. Do đó, giáo dục dựa trên kỹ năng phải tích hợp kiến ​​thức về AI, mã hóa, xử lý dữ liệu và giải quyết vấn đề kỹ thuật số như những năng lực cơ bản trong các ngành học. Thứ ba, mặc dù công nghệ có lợi thế về nhận dạng mẫu và tự động hóa, nhưng nó lại thiếu những đặc điểm thiết yếu của con người như sự đồng cảm, sáng tạo, trực giác và phán đoán đạo đức. Giáo dục dựa trên kỹ năng phải nhấn mạnh vào việc phát triển các kỹ năng xã hội-cảm xúc để tăng cường những kỹ năng này, đặc biệt là tư duy phản biện, làm việc nhóm, sử dụng AI một cách có đạo đức và giải quyết vấn đề phức tạp ở người học. Bằng cách tích hợp ba chiều của khả năng thích ứng nhận thức, năng lực số và kỹ năng xã hội-cảm xúc ở mọi cấp độ giáo dục, các nước đang phát triển như Ấn Độ có thể tận dụng công nghệ để thu hẹp bất bình đẳng kinh tế thay vì làm chúng sâu sắc thêm.

Tác giả: Soumya Bhowmick, Nghiên cứu viên và Trưởng nhóm Kinh tế thế giới và Phát triển bền vững tại Trung tâm Ngoại giao kinh tế mới (CNED) thuộc Quỹ nghiên cứu quan sát Ấn Độ (ORF); Arpan Tulsyan, Nghiên cứu viên cao cấp CNED, ORF